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逯世泽：稳步推进温室气体自愿减排交易市场建设******

　　中新网北京11月17日电 (左雨晴)“下一步，我们将根据‘双碳’目标的要求，稳步推进温室气体自愿减排交易市场建设。”生态环境部应对气候变化司副司长逯世泽16日在生态环境部与欧在华跨国企业高层圆桌会上作主旨发言时表示。

　　此次圆桌会主题为“启航新征程推动绿色发展”，由生态环境部环境与经济政策研究中心、中国新闻社主办，中国新闻网承办。

　　气候变化是全人类面临的共同挑战，事关人类可持续发展。2020年9月22日，习近平主席在第75届联合国大会一般性辩论上郑重宣布，中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。为推动我国“双碳”工作，全国碳市场建设意义重大。

图为逯世泽在圆桌会上作主旨发言。

　　会上，逯世泽介绍，全国碳市场第一个履约周期已顺利收官。第一个履约周期，我国共纳入发电行业重点排放单位2162家，年覆盖CO2排放量45亿吨，成为全球覆盖排放量最大的碳市场，配额履约率达到99.5%。截至2022年11月15日，碳排放配额现货累计成交量1.98亿吨，累计成交额86.9亿元，交易价格每吨在40-60元范围内波动，呈缓慢上升趋势。

　　逯世泽表示，“目前碳价水平基本反映了中国火电行业降碳的成本，成交量和成交价格满足企业履约的基本需求，符合碳市场作为减排政策工具的定位，碳市场激励约束作用初步显现。”

　　“目前我国碳市场还处于初级阶段，面临市场机制作用发挥尚不充分、碳排放数据质量有待提高两大挑战。”他指出，通过全国碳市场第一个履约周期建设运行，圆满完成了预期的建设目标，初步建立了制度框架体系，打通了关键环节，提高了企业低碳发展意识，提升了企业和管理人员水平，为下一步碳市场的发展奠定了基础。

　　逯世泽表示，下一步，我国将加快完善制度机制，持续强化市场功能建设，稳步推进温室气体自愿减排交易市场建设。

　　逯世泽表示，自愿减排交易市场一要突出“自愿减排”，突出企业的诚信管理；二要突出国际属性，标准要基本一致。“无论是配额市场还是自愿减排市场，都是全国碳市场的重要组成部分，也是实现‘双碳’目标的重要政策工具。”(完)

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让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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